Blog

The Eyes of Industrial Automation: A Guide to Cameras and Lighting - Part 4

In this section, we dive deep into advanced lighting parameters that directly impact image quality, such as wavelength, polarization, collimation, and optical filters. Discover the optical secrets of controlling the physical behavior of light down to the photon level to eliminate ambient noise and make defects crystal clear, even on the most challenging surfaces.

The Eyes of Industrial Automation: A Guide to Cameras and Lighting - Part 6

The success of industrial machine vision systems depends on the accurate calculation of fundamental optical parameters such as focal length, field of view (FOV), and depth of field (DOF). In this section, we explore the key lens parameters that will enable you to create a flawless imaging setup by establishing the precise geometric relationship between the camera, lens, and the object.

Real-Time AI Detection of Edge Banding Defects in Panel Furniture Manufacturing

Detect adhesive overflow, open joints, and corner chamfer breakage at production line speeds on high-speed panel furniture lines with InspectAI, preventing customer returns and scrap costs at the source.

Extracting 3D Surface Topography with a 2D Camera: Photometric Stereo Technology

Is it possible to detect micro-scratches and dents on surfaces lacking color contrast, such as matte metal, black plastic, and rubber, without using expensive 3D sensors? The working principle of Photometric Stereo technology, which extracts the surface gradient map using a single 2D camera and 4-quadrant illumination, along with its vectorial matrix mathematics and pseudo-3D inspection strategies.

Edge AI-Based Detection of Microscopic Cracks and Surface Defects in High-Speed Sheet Metal Production Lines

In high-speed sheet metal lines, variable reflections and protective oil layers can mislead conventional optical sensors, while Pro Sicht InspectAI uses millisecond-level Edge AI and deep learning technology to instantly detect microcracks and surface defects, separating defective parts at the source.

The Eyes of Industrial Automation: A Guide to Cameras and Lighting - Part 5

Translating the full performance of a camera sensor into real-world results is only possible through precise lens selection and the proper configuration of optical parameters. In this section, we examine industrial lens types such as CCTV, Macro, and Telecentric, exploring the optical solutions that enable flawless dimensional measurement and highly detailed imaging.

Zero-Defect Verification in Wiring Harness and Connector Assembly: AI-Powered Pin Configuration and Lock Verification

Could a critical failure that shuts down a vehicle’s entire electrical system be caused by a single terminal left just one-tenth of a millimeter loose on the assembly line?

Classical Image Processing or Deep Learning? Where Should We Not Use AI?

Attempting to solve every problem in image processing projects with deep learning (YOLO, Segmentation, etc.) leads to an unnecessary data collection burden, high hardware costs, and latency issues. The areas where classical rule-based methods (OpenCV) and artificial intelligence excel, along with the details of the 'Hybrid Image Processing' architecture, which is the ideal engineering approach

Kumaş Kontrol Masalarına Veda: Tekstilde Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Kusur Tespiti ve Hata Haritalama

The Eyes of Industrial Automation: A Guide to Cameras and Lighting - Part 3

Choosing the right lighting on production lines depends directly on the physical surface properties of the inspected material, such as reflectivity, roughness, and transparency. In this guide, we explore the optical approaches that will allow you to capture flawless images across various surface types, from shiny metal to transparent glass.

Sac Şekillendirme ve Pres Hatlarında Sıfır Hata: Yapay Zeka ile Çapak, Yırtılma ve Kalıp Aşınması Tespiti

Pres hatlarında gözden kaçan mikron düzeyindeki hataların yüksek duruş ve hurda maliyetlerine yol açmasını önlemek, yapay zeka ile artık mümkün.

The Eyes of Industrial Automation: A Guide to Cameras and Lighting - Part 2

In industrial machine vision systems, what your camera sees depends entirely on the angle and technique you use to direct light onto the object. In this installment of our blog series, we explore the most effective lighting strategies—such as Bright Field and Dark Field—tailored to surface characteristics and the specific types of defects being inspected.

End to Industrial Camera Confusion: Spectrum, Architecture, and Sensor Classification Guide

Endüstriyel görüntü işlemede sıklıkla karıştırılan donanım terimleri rehberi: RGB, SWIR, X-Ray, Inference, Smart Camera, Line Scan ve Polarizasyon. Endüstriyel kameraları "Neyi Görebildiği" (Optik/X-Ray Spektrumu), "Veriyi Nerede İşlediği" (İşlem Mimarisi) ve "Görüntüyü Nasıl Yakalandığı" (Sensör Yapısı) boyutlarıyla ele alan kapsamlı sınıflandırma rehberi.

Yapay Zeka Kalite Kontrolde "Over-Sorting" Krizi: Yalancı Alarmları (False Positives) Azaltarak ROI'yi Korumanın Yolları

Görsel algı projelerinde aşırı ayıklamanın (over-sorting) OEE ve ROI üzerindeki gizli maliyetini ele aldığımız bu çalışmada, InspectAI ve Foto-Yoke çözümlerimizle yalancı alarmları nasıl minimize ettiğimizi paylaşıyoruz.

The Eyes of Industrial Automation: A Guide to Cameras and Lighting - Part 1

Your camera can only see what you illuminate. Discover the optimal LED lighting techniques that make a real difference in defect detection.

Üretimde Sentetik Veri Teknolojisi: Yapay Zekalı Kalite Kontrol İçin Yetersiz Hata Görseli Sorununu Aşmak

Endüstriyel üretimde yapay zeka modellerinin ihtiyaç duyduğu kusur görsellerini aylar boyunca bekleme sorununu sentetik veri teknolojisiyle çözüyoruz.

Validation and Conclusion - Part 3/3

In this final installment of our series, we explore the model's testing phases and its integration into edge devices. Thanks to our recommended 16-step protocol, you can break free from trial-and-error cycles and standardize your entire process.

Otomotiv ve Metal Sanayisinde Hatasız Kaynak Dikişleri: Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Kusur Tespiti

Otomotiv ve metal sanayisinde yapısal güvenliğin temeli olan kaynak dikişi kalitesini, yapay zeka destekli görüntü işleme teknolojimizle kaynağında ve anlık olarak denetliyoruz.

Training Phase - Part 2/3

This guide provides a measurable and scientific roadmap for YOLO projects—from data to the edge device—rather than relying on random trial and error. Our goal is to help you maximize model performance and hardware efficiency through controlled, deliberate steps.

Pre-Training Preparation - Part 1/3

Part One of the YOLO26 Object Detection Model Training Guide

Preparing for YOLO26 - 0/3

Desk Reference and Core Concepts

Tozlu Ortamda Görünmeyeni Görmek: Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı Kalite Kontrol

Toz, Partikül ve Görüş Kısıtlaması Kalite Kontrolü Etkiler mi?

Doğal Bir “Budak” mı, Yoksa Kritik Bir “Çatlak” mı?

Üretim hatlarında kalite kontrolün en zor olduğu anlar, bir yüzeyin “doğal yapısını” mı yoksa “kusuru” mu gördüğünüzden emin olamadığınız anlardır. Bir ahşap pa

Pro Sicht ve BIOS’tan Güç Birliği: Kalite Kontrolde Uçtan Uca Otonom Dönem

Yapay zeka tabanlı akıllı denetim sistemleri geliştiren Pro Sicht ile küresel çapta endüstriyel mühendislik çözümleri sunan BIOS Global Industrial Engineering ,

Otomotiv Üretiminde Yapay Zeka Destekli Kalite Kontrol Dönemi

Günümüz otomotiv üretiminde kalite, yalnızca bir standart değil; rekabet gücünün temel belirleyicisidir. Yüksek üretim hızları, sıfır hata hedefi ve global kali

Hızlı Akan Bantta Net Görüntü Almak Şans Değil, Mühendisliktir

Üretim hatlarında yüksek hızda hareket eden ürünleri hatasız şekilde görüntülemek, bir kamera seçiminin çok ötesinde  doğru mühendislik yaklaşımını  g

Quality 4.0: Bir Teknolojiden Fazlası, Yeni Bir Üretim Kültürü

Üretim dünyası köklü bir dönüşümden geçiyor. Geleneksel kalite kontrol yaklaşımları; hatayı bulmaya odaklanan, reaktif ve insan bağımlı yapılar olarak artık gün

Üretimde “Sıfır Hata” ve Kusursuz İzlenebilirlik Çağı Başlıyor

Üretim dünyası artık yalnızca hızlı ve verimli olmayı değil, aynı zamanda hatasız, izlenebilir ve sürdürülebilir olmayı gerektiriyor. Kalite kontrol süreçlerind

CES 2026 – Küresel Sahnedeki Gücümüzü Pekiştiren İkinci Gün

CES 2026’nın ikinci günü, hem değerli ziyaretler hem de uluslararası teknoloji ekosistemiyle kurduğumuz güçlü temaslarla unutulmaz anlara sahne oldu. Pro Sicht

CES 2026 – Üçüncü Gün: Medya Görünürlüğü, Stratejik Ziyaretler ve Küresel Bağlantılar

CES 2026’nın üçüncü günü, Pro Sicht’in küresel teknoloji ekosistemindeki konumunu daha da güçlendiren yoğun medya etkileşimi, ilham veren ziyaretler ve yüksek k

CES 2026'da Küresel İş Birliklerine İlk Adım

Pro Sicht olarak dünyanın en prestijli teknoloji etkinliklerinden biri olan CES 2026’da Las Vegas’ta yerimizi aldık. Venetian Expo’daki standımızda, Endüstri 4.

Yapay Zekanın Geleceği: Pro Sicht, CES 2026’da NVIDIA VC Resepsiyonundaydı!

Global Bir Vizyonun Parçası Olmak Teknoloji dünyasının kalbinin attığı CES 2026’da, Pro Sicht olarak sadece bir katılımcı değil, geleceği şekillendiren bir ekos

Meta SAM 3: Endüstriyel Kalite Kontrolde Oyunun Kuralları Değişiyor​

Teknoloji dünyası şu sıralar Meta'nın yapay zeka dünyasına sunduğu en yeni harikası SAM 3 'ü konuşuyor. Peki, bu gelişme Prosicht olarak bizim ve sizin üretim h

Academic Sight'a Almanya'dan yatırım!

Academic Sight olarak Almanya’da otomosyon sektöründe faaliyette olan Robodex firması tarafından yatırım aldık ve Almanya'da yeni bir marka oluşturuyoruz.!! Aca

Plastik Yüzeylerdeki Kusurların Tespiti: Sanayideki Önemi ve Yapay Zeka Çözümleri

Sanayi sektörü, ürün kalitesinin korunması ve üretim süreçlerinin iyileştirilmesi için sürekli gelişme arayışındadır. Bu süreçte, plastik yüzeylerdeki kusurları

Otomotiv Endüstrisinde Yenilik: Boya Kusurlarıyla Mücadelede Yapay Zeka Çözümleri

Otomotiv endüstrisi, sürekli evrim geçiren bir alan olup, ürün kalitesini artırmak ve müşteri memnuniyetini sağlamak için çeşitli teknolojik gelişmelerle ilerle

No-Code Yapay Zeka: Metal Endüstrisinde Veri Analitiğinin Geleceği

Metal ve galvaniz endüstrisi, ürünlerin kalitesini ve güvenliğini sağlamak için sürekli olarak yüzey kusurlarını ve diğer hataları izlemek zorundadır. Gelenekse

Metal ve Galvaniz Sektöründe Yapay Zeka ile Hata Tespiti: Üretimde Kaliteyi Artırın

Günümüzde, metal ve galvaniz ürünlerin üretimi önemli bir endüstri olmaya devam ediyor. Ancak bu sektörde, yüzey kusurları ve presste yırtılma gibi hatalar, ürü

"Inspect AI: Otomotivde Verimliliği Yüzde 40 Artıran Yapay Zeka Tabanlı Kalite Kontrol"

Otomotiv üretimi dünya genelinde hızla artarken, ürün kalitesi ve hızlı üretim endüstri için hayati öneme sahiptir. "Inspect AI" olarak adlandırdığımız projemiz